La vérification des antécédents sur les réseaux sociaux est le processus qui consiste à évaluer la présence en ligne d'une personne ou d'une entité, principalement sur les plateformes de réseaux sociaux telles que Facebook, Twitter, Instagram et LinkedIn. Cela implique une analyse systématique de leur empreinte numérique, y compris les publications, les commentaires, les partages et leur comportement en ligne global, afin de mieux comprendre leur caractère, leurs valeurs et les risques potentiels.

Comprendre la vérification des antécédents sur les réseaux sociaux

À la base, le filtrage sur les réseaux sociaux vise à fournir une compréhension globale de la personnalité numérique d'un individu ou d'une organisation. Dans le monde interconnecté d'aujourd'hui, où la vie personnelle et professionnelle se croisent souvent en ligne, cette pratique est devenue de plus en plus pertinente pour diverses parties prenantes, notamment les employeurs, les marques, les enquêteurs et les chercheurs.

Qui utilise le filtrage sur les réseaux sociaux ?

Situations préalables à l'embauche

Les employeurs et les recruteurs ont de plus en plus recours à la vérification des antécédents sur les réseaux sociaux pendant le processus de recrutement pour obtenir des informations sur les candidats au-delà de leur CV et de leurs entretiens. En évaluant le comportement en ligne d'un candidat, les employeurs peuvent évaluer son professionnalisme, ses compétences en communication et les éventuels signaux d'alarme susceptibles d'avoir une incidence sur son aptitude à occuper un poste.

Secteur public

Les agences gouvernementales et secteur public les organisations procèdent souvent à des vérifications des antécédents sur les réseaux sociaux pour garantir l'intégrité et la compétence de leurs employés, en particulier ceux qui occupent des postes sensibles ou des rôles impliquant la confiance du public.

Médias et divertissement

Dans le secteur des médias et du divertissement, la vérification des antécédents sur les réseaux sociaux est cruciale pour évaluer la présence en ligne d'un candidat, sa réputation et les controverses potentielles susceptibles d'affecter sa capacité à représenter l'organisation.

Secteurs de l'assurance et de la finance

Les institutions financières et d'assurance s'appuient sur les vérifications des antécédents sur les réseaux sociaux pour évaluer le caractère et les capacités décisionnelles de leurs employés, en particulier ceux qui occupent des postes en contact direct avec les clients ou qui impliquent le traitement d'informations financières sensibles.

Autres secteurs

La vérification des antécédents sur les réseaux sociaux est également largement utilisée dans des secteurs tels que la santé, l'éducation et les organisations à but non lucratif pour garantir que leurs employés correspondent aux valeurs et à la mission de l'organisation et pour atténuer les risques potentiels.

Pourquoi le filtrage sur les réseaux sociaux ?

Identifier les signaux d'alarme et les risques potentiels

La vérification des antécédents sur les réseaux sociaux permet aux employeurs d'identifier les signaux d'alarme potentiels, tels qu'un comportement inapproprié, des opinions controversées ou un manque de professionnalisme. En répondant à ces préoccupations dès le début du processus de recrutement, les organisations peuvent atténuer les risques et s'assurer de prendre des décisions éclairées qui correspondent à leur culture et à leurs valeurs d'entreprise.

Évaluation de l'adéquation et de l'alignement culturels

Le filtrage sur les réseaux sociaux peut également aider les employeurs à évaluer l'adéquation culturelle d'un candidat et son adéquation avec la mission, les valeurs et les objectifs de l'organisation. En analysant le comportement en ligne, les intérêts et les affiliations d'un candidat, les employeurs peuvent mieux comprendre sa personnalité, son style de communication et sa compatibilité potentielle avec l'équipe et la culture de l'entreprise.

Réduire la rotation du personnel et réduire les coûts

L'un des avantages les plus importants de la vérification des antécédents sur les réseaux sociaux est sa capacité à réduire le roulement du personnel et réduire les coûts pour les organisations. Le processus de recrutement, l'intégration et la formation peuvent être coûteux, et le manque de production pendant cette période peut avoir un impact supplémentaire sur les résultats. En effectuant un filtrage approfondi sur les réseaux sociaux, les employeurs peuvent prendre des décisions d'embauche plus éclairées, réduisant ainsi la probabilité d'embaucher des candidats qui ne correspondent pas à leur profil et de quitter finalement l'organisation.

Le processus de sélection comprend

Identification des comptes

Lorsque vous ajoutez un sujet à Ferretly, vous collectez toutes les informations disponibles à son sujet, y compris les pseudonymes, les adresses connues, les numéros de téléphone, les e-mails, l'employeur, le collège, le lycée, l'âge et les comptes de réseaux sociaux. Plus vous avez de détails, mieux c'est. À l'aide de ces identifiants, notre équipe d'analystes recherche les comptes actifs sur les sept principales plateformes de réseaux sociaux. Les plateformes couvertes sont Facebook, Instagram, Twitter, TikTok, LinkedIn, Pinterest et Reddit.

Collecte de données

Notre machine d'apprentissage basée sur l'IA collectera des données accessibles au public, notamment des publications, des commentaires, des partages et des affiliations à des groupes, à partir des comptes identifiés. Ferretly n'accédera jamais aux publications provenant de profils privés, ne demandera jamais de mots de passe ou n'enverra jamais de demandes d'amis.

Analyse

Évaluez les données collectées pour identifier les modèles, les sentiments, les affiliations et les sujets de préoccupation potentiels ou leur alignement sur des valeurs ou des critères spécifiques. Pour ce faire, vous pouvez attribuer chaque publication signalée à l'un des onze comportements prédéfinis.

1. Images sanglantes

Les algorithmes de Ferretly sont entraînés à détecter des images représentant des défigurations, des blessures ouvertes, des brûlures et des scènes de crime. Un tel contenu graphique peut indiquer une exposition à la violence ou à des événements traumatisants, ce qui pourrait susciter des inquiétudes quant au bien-être d'une personne ou à des risques potentiels.

2. Images de nudité

L'IA de Ferretly peut identifier la nudité explicite, le contenu pour adultes et les images pornographiques. Ces types d'images peuvent signaler des problèmes potentiels liés à un comportement inapproprié, à l'exploitation ou à la participation à des activités illicites.

3. Images de médicaments

Les images de pilules, de seringues, d'accessoires, de tabac, d'alcool et d'injections sont signalées par les algorithmes de Ferretly. Ces visuels peuvent indiquer un abus de substances ou une consommation de drogues illicites, ce qui peut avoir de graves conséquences pour la santé, la sécurité et le lieu de travail d'une personne.

4. Langage désobligeant

Les capacités de traitement du langage naturel de Ferretly lui permettent de détecter les insultes ou les déclarations désobligeantes visant les caractéristiques physiques d'un individu, telles que son poids, sa taille, son apparence ou son intelligence. Un tel langage peut être un signe d'intimidation, de harcèlement ou de manque de respect pour les autres.

5. Déclarations partiales

Les déclarations désobligeantes, abusives ou menaçantes envers des groupes spécifiques sur la base de la race, de la religion ou de l'orientation sexuelle sont identifiées par Ferretly. Ces types de déclarations peuvent être révélateurs d'attitudes discriminatoires, de discours de haine ou d'idéologies extrémistes potentielles.

6. Rhétorique politique et gouvernementale

Les déclarations axées sur les politiques, les actions du gouvernement, des politiciens spécifiques ou des idéologies sont signalées par Ferretly. Bien que le discours politique soit un droit fondamental, une rhétorique extrême ou incendiaire sur ces sujets pourrait indiquer une radicalisation potentielle ou une implication dans des groupes extrémistes.

7. Menaces de violence

Les algorithmes de Ferretly sont entraînés pour détecter les menaces explicites de préjudice ou d'intention d'infliger des pertes en vies humaines à d'autres personnes. Ces menaces doivent être prises au sérieux et peuvent indiquer des risques potentiels de violence ou de comportement criminel.

8. Indicateurs d'automutilation

Ferretly identifie les signes de volonté de se blesser ou de se suicider, ainsi que les mentions de suicide ou de comportement suicidaire chez d'autres personnes. Ces indicateurs peuvent signaler des problèmes de santé mentale ou la nécessité d'une intervention et d'un soutien immédiats.

9. Contenu suggestif

Les expressions relatives à l'inconduite sexuelle, à un langage dégradant ou à un éventuel harcèlement sexuel sont signalées par Ferretly. Un tel contenu peut être le signe d'un comportement inapproprié, de harcèlement ou d'un environnement toxique.

10. Langage blasphématoire et obscène

Bien que le blasphème en lui-même ne soit pas toujours préoccupant, Ferretly peut détecter un langage obscène, des insultes, des jurons et des mots et phrases grossiers ou vulgaires. L'utilisation excessive d'un tel langage peut être un indicateur de problèmes de colère, d'un manque de maîtrise de soi ou d'un comportement irrespectueux.

11. Mentions relatives aux drogues et à l'alcool

Les déclarations relatives aux drogues et à la consommation de drogues, y compris les mots d'argot, les noms de rue et les phrases, sont identifiées par Ferretly. Ces mentions peuvent signaler des problèmes de toxicomanie, une participation à des activités illégales ou des risques potentiels pour le bien-être d'une personne.

Mots clés

En plus de ces 11 indicateurs comportementaux, Ferretly permet aux utilisateurs de fournir des informations personnalisées mots-clés pour signaler les publications en fonction de termes ou de phrases spécifiques présentant un intérêt. Cette fonctionnalité permet une approche personnalisée pour identifier les préoccupations potentielles ou les domaines d'intérêt.

Rapports

Vos résultats sont compilés dans un rapport complet qui comprend un résumé, un score sur les réseaux sociaux, des détails pour chaque attribut comportemental et des publications signalées. Le rapport met en lumière les principales informations, les risques potentiels et une évaluation globale du comportement en ligne du sujet. Les rapports de Ferretly peuvent même être mis en marque blanche pour nos partenaires.

Informations sur les rapports

Note du sujet

Les rapports de Ferretly fournissent une mine d'informations pour aider les utilisateurs à comprendre la présence et le comportement en ligne d'un individu. Au cœur de chaque rapport se trouve le score par sujet, compris entre 0 et 1 000, qui représente la proportion de publications signalées par rapport à l'ensemble des publications analysées, combinée au sentiment général. Ce score offre un aperçu rapide, mais il est important de l'interpréter dans le contexte du secteur d'activité, du rôle et des circonstances spécifiques du sujet.

Veuillez noter que le score n'est pas un indicateur du risque qu'un candidat court pour l'organisation s'il est embauché. La note et le sentiment du sujet ne doivent pas être utilisés pour Cas d'utilisation autorisés par la FCRA telles que les décisions d'embauche prises avant l'embauche.

Nuage de mots

Pour enrichir encore l'analyse, Ferretly génère un nuage de mots visuellement saisissant qui met en évidence les mots les plus fréquemment utilisés dans les publications du sujet, fournissant un aperçu de ses intérêts, de ses préoccupations et de son style de communication. À cela s'ajoute un graphique du sentiment au fil du temps, qui représente le sentiment moyen de toutes les publications sur une période donnée.

Volumes des chaînes

Ferretly donne un aperçu du volume des chaînes du sujet, en ventilant le nombre de publications publiées sur les différentes plateformes de réseaux sociaux. Ces informations peuvent être utiles pour comprendre la présence en ligne et les niveaux d'engagement d'un individu sur différents canaux.

Web et actualités

Le filtrage des antécédents sur les réseaux sociaux de Ferretly comprend une fonctionnalité Web et d'actualités qui analyse Internet à la recherche de publications pertinentes sur le sujet. Il répertorie les 24 publications les plus pertinentes du Web et des sites d'actualités, offrant ainsi une vue complète de la présence en ligne du sujet.

Rapports en marque blanche

Ferretly propose à ses partenaires une solution en marque blanche qui permet aux entreprises et aux organisations de mettre leur marque sur le rapport de manière fluide. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de personnaliser l'apparence des rapports, garantissant ainsi une expérience professionnelle cohérente, conforme à l'identité de leur marque. En étiquetant les rapports de Ferretly en blanc, nos partenaires peuvent présenter des informations et des données précieuses dans un format qui renforce leur marque et préserve une identité visuelle cohérente.

Intégrations

Ferretly propose des intégrations d'API avec diverses plateformes de ressources humaines et de recrutement afin de rationaliser le processus de vérification des antécédents des candidats sur les réseaux sociaux. Certaines des intégrations clés incluent Accio, Greenhouse, Tazworks et Fountain, ainsi que notre propre API ouverte pour les intégrations tierces. Ces intégrations permettent aux utilisateurs de commander des rapports sur les réseaux sociaux directement depuis leur système préféré. Le processus d'intégration est simple, avec des étapes claires fournies dans les guides d'intégration respectifs sur notre page d'aide.

Engagement en matière de conformité légale et éthique

Nous nous engageons à respecter les lois fédérales et nationales, notamment la Fair Credit Reporting Act (FCRA), les directives de la Commission pour l'égalité des chances en matière d'emploi (EEOC), le règlement général sur la protection des données (RGPD) et la loi sur la protection des données (DPA). Notre engagement en matière de conformité légale et éthique garantit que nos pratiques de sélection sont justes, transparentes et respectueuses de la vie privée.

Conclusion

En conclusion, les services complets de vérification des antécédents sur les réseaux sociaux de Ferretly fournissent des informations précieuses sur la présence et le comportement en ligne d'un individu ou d'une entité. En s'appuyant sur une technologie d'IA avancée, une équipe d'analystes dédiés et un processus de sélection robuste, Ferretly fournit des rapports détaillés qui permettent aux clients de prendre des décisions éclairées. Que ce soit à des fins d'embauche, de vérification des antécédents, de due diligence ou de gestion de la réputation, l'engagement de Ferretly en matière de conformité légale et éthique garantit une expérience de sélection équitable et transparente. Grâce à sa solution de marque blanche conviviale, à ses rapports personnalisables et à ses nombreuses informations basées sur les données, Ferretly est un partenaire de confiance pour naviguer dans les complexités du paysage numérique et comprendre l'empreinte en ligne d'un sujet.

Pour en savoir plus sur Le filtrage des réseaux sociaux basé sur l'IA de Ferretly solution, configurez un démonstration aujourd'hui ou contactez-nous à l'adresse sales@ferretly.com.

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