La verificación de antecedentes de las redes sociales es el proceso de evaluar la presencia en línea de una persona o entidad, principalmente en plataformas de redes sociales como Facebook, Twitter, Instagram y LinkedIn. Implica analizar sistemáticamente su huella digital, incluidas las publicaciones, los comentarios, las acciones que comparten y el comportamiento general en línea, para obtener información sobre su carácter, sus valores y los posibles riesgos.

Comprender las verificaciones de antecedentes de las redes sociales

En esencia, la evaluación de las redes sociales tiene como objetivo proporcionar una comprensión integral de la personalidad digital de una persona u organización. En el mundo interconectado de hoy, donde la vida personal y profesional a menudo se cruzan en línea, esta práctica se ha vuelto cada vez más relevante para diversas partes interesadas, incluidos los empleadores, las marcas, los investigadores y los investigadores.

¿Quién usa la evaluación de las redes sociales?

Situaciones previas a la contratación

Los empleadores y los reclutadores recurren cada vez más a la investigación de antecedentes en las redes sociales durante el proceso de contratación para obtener información sobre los candidatos a un puesto de trabajo más allá de sus currículums y entrevistas. Al evaluar el comportamiento de un candidato en línea, los empleadores pueden evaluar su profesionalismo, sus habilidades de comunicación y las posibles señales de alerta que pueden afectar a su idoneidad para un puesto.

Sector público

Agencias gubernamentales y sector público las organizaciones suelen realizar verificaciones de antecedentes en las redes sociales para garantizar la integridad y la idoneidad de sus empleados, en particular de aquellos que ocupan puestos delicados o funciones que implican la confianza del público.

Medios de comunicación y entretenimiento

En la industria de los medios y el entretenimiento, la evaluación de los antecedentes de las redes sociales es crucial para evaluar la presencia en línea, la reputación y las posibles controversias de un candidato que pueden afectar su capacidad para representar a la organización.

Sectores financiero y de seguros

Las instituciones financieras y de seguros se basan en la verificación de antecedentes en las redes sociales para evaluar el carácter y las habilidades de toma de decisiones de sus empleados, especialmente aquellos que desempeñan funciones de cara al cliente o puestos que implican el manejo de información financiera confidencial.

Otros sectores

La verificación de antecedentes de las redes sociales también se usa ampliamente en sectores como la atención médica, la educación y las organizaciones sin fines de lucro para garantizar que sus empleados se alineen con los valores y la misión de la organización y para mitigar los posibles riesgos.

¿Por qué la detección en las redes sociales?

Identificación de señales de alerta y riesgos potenciales

La evaluación de antecedentes de las redes sociales permite a los empleadores identificar posibles señales de alerta, como un comportamiento inapropiado, puntos de vista controvertidos o falta de profesionalismo. Al abordar estas preocupaciones en las primeras etapas del proceso de contratación, las organizaciones pueden mitigar los riesgos y asegurarse de tomar decisiones informadas que se alineen con la cultura y los valores de la empresa.

Evaluación del ajuste y la alineación culturales

La evaluación de las redes sociales también puede ayudar a los empleadores a evaluar la adecuación cultural de un candidato y su alineación con la misión, los valores y los objetivos de la organización. Al analizar el comportamiento, los intereses y las afiliaciones de un candidato en línea, los empleadores pueden obtener información sobre su personalidad, su estilo de comunicación y su posible compatibilidad con la cultura del equipo y de la empresa.

Reducir la rotación de empleados y ahorrar costos

Uno de los beneficios más importantes de la investigación de antecedentes en las redes sociales es su potencial para reducir la rotación de empleados y ahorre costos para las organizaciones. El proceso de contratación, la incorporación y la capacitación pueden resultar costosos, y la falta de producción durante este tiempo puede afectar aún más a los resultados. Al llevar a cabo una evaluación exhaustiva de las redes sociales, los empleadores pueden tomar decisiones de contratación más informadas, lo que reduce la probabilidad de contratar a candidatos que podrían no ser adecuados y, en última instancia, de abandonar la organización.

El proceso de selección implica

Identificación de cuentas

Cuando añadas un asunto a Ferretly, recopilarás toda la información disponible sobre él, incluidos los alias, las direcciones conocidas, los números de teléfono, el correo electrónico, el empleador, la universidad, la escuela secundaria, la edad y las cuentas de redes sociales. Cuantos más detalles tengas, mejor. Con estos identificadores, nuestro equipo de analistas busca cuentas activas en las siete principales plataformas de redes sociales. Las plataformas cubiertas son Facebook, Instagram, Twitter, TikTok, LinkedIn, Pinterest y Reddit.

Recopilación de datos

Nuestra máquina de aprendizaje de inteligencia artificial recopilará datos disponibles públicamente, incluidas las publicaciones, los comentarios, las publicaciones compartidas y las afiliaciones a grupos, de las cuentas identificadas. Ferretly nunca accederá a las publicaciones de perfiles privados, ni solicitará contraseñas ni enviará solicitudes de amistad.

Análisis

Evalúe los datos recopilados para identificar patrones, sentimientos, afiliaciones y posibles áreas de preocupación o alineación con valores o criterios específicos. Una forma de hacerlo es asignando cada publicación marcada a una de once comportamientos predefinidos.

1. Imágenes sangrientas

Los algoritmos de Ferretly están entrenados para detectar imágenes que muestran desfiguraciones, heridas abiertas, quemaduras y escenas de crímenes. Este contenido gráfico puede ser indicativo de la exposición a la violencia o a eventos traumáticos, lo que podría generar preocupación por el bienestar de una persona o por los posibles riesgos.

2. Imágenes de desnudos

La IA de Ferretly puede identificar desnudos explícitos, contenido para adultos e imágenes pornográficas. Este tipo de imágenes pueden indicar posibles problemas relacionados con el comportamiento inapropiado, la explotación o la participación en actividades ilícitas.

3. Imágenes de medicamentos

Los algoritmos de Ferretly marcan las imágenes de píldoras, jeringas, parafernalia, tabaquismo, bebida e inyecciones. Estas imágenes pueden indicar el abuso de sustancias o la participación en el consumo de drogas ilegales, lo que podría tener graves implicaciones para la salud, la seguridad y el lugar de trabajo de una persona.

4. Lenguaje despectivo

Las capacidades de procesamiento del lenguaje natural de Ferretly le permiten detectar insultos o declaraciones despectivas dirigidas a las características físicas de una persona, como el peso, la altura, la apariencia o la inteligencia. Este tipo de lenguaje puede ser una señal de intimidación, acoso o falta de respeto por los demás.

5. Declaraciones prejuiciosas

Ferretly identifica las declaraciones despectivas, abusivas o amenazantes hacia grupos específicos por motivos de raza, religión u orientación sexual. Este tipo de declaraciones pueden ser indicativas de actitudes discriminatorias, discursos de odio o posibles ideologías extremistas.

6. Retórica política y gubernamental

Ferretly señala las declaraciones centradas en políticas, acciones, políticos o ideologías específicos del gobierno. Si bien el discurso político es un derecho fundamental, la retórica extrema o incendiaria sobre estos temas podría indicar una posible radicalización o participación en grupos extremistas.

7. Amenazas de violencia

Los algoritmos de Ferretly están entrenados para detectar amenazas explícitas de daño o la intención de causar la pérdida de vidas a otras personas. Estas amenazas deben tomarse en serio y pueden indicar posibles riesgos de violencia o comportamiento delictivo.

8. Indicadores de autolesión

Ferretly identifica indicios de querer hacerse daño o quitarse la vida, así como menciones de suicidio o comportamiento suicida en otras personas. Estos indicadores pueden indicar problemas de salud mental o la necesidad de intervención y apoyo inmediatos.

9. Contenido sugerente

Ferretly señala las expresiones relacionadas con la conducta sexual inapropiada, el lenguaje degradante o el posible acoso sexual. Este tipo de contenido puede ser una señal de comportamiento inapropiado, acoso o un entorno tóxico.

10. Lenguaje blasfemo y obsceno

Si bien la blasfemia en sí misma no siempre es preocupante, Ferretly puede detectar lenguaje obsceno, maldiciones, palabrotas y palabras y frases groseras o vulgares. El uso excesivo de este tipo de lenguaje puede ser un indicador de problemas de ira, falta de autocontrol o comportamiento irrespetuoso.

11. Menciones sobre drogas y alcohol

Ferretly identifica las declaraciones relacionadas con las drogas y el consumo de drogas, incluidas las palabras del argot, los nombres de las calles y las frases. Estas menciones pueden indicar problemas de abuso de sustancias, participación en actividades ilegales o posibles riesgos para el bienestar de una persona.

Palabras clave

Además de estos 11 indicadores de comportamiento, Ferretly permite a los usuarios proporcionar información personalizada palabras clave para marcar publicaciones en función de términos o frases de interés específicos. Esta función permite un enfoque personalizado para identificar posibles preocupaciones o áreas de interés.

Informes

Los resultados se recopilan en un informe completo que incluye un resumen, la puntuación de las redes sociales, los detalles de cada atributo de comportamiento y las publicaciones marcadas. El informe destaca las principales ideas, los posibles riesgos y una evaluación general del comportamiento del sujeto en Internet. Los informes de Ferretly pueden incluso incluir una etiqueta blanca para nuestros socios.

Perspectivas del informe

Puntuación de la asignatura

Los informes de Ferretly proporcionan una gran cantidad de información para ayudar a los usuarios a entender la presencia y el comportamiento en línea de una persona. En el centro de cada informe se encuentra la puntuación por tema, que oscila entre 0 y 1000, lo que representa la proporción de publicaciones marcadas con respecto al total de publicaciones analizadas, combinada con el sentimiento general. Esta puntuación ofrece una visión rápida, pero es importante interpretarla en el contexto del sector, la función y las circunstancias específicas del sujeto.

Tenga en cuenta que la puntuación no es un indicador del riesgo de un candidato para la organización si es contratado. La puntuación y el sentimiento del sujeto no deben usarse para Casos de uso permitidos por la FCRA como las decisiones de contratación previas al empleo.

Nube de palabras

Para enriquecer aún más el análisis, Ferretly genera una nube de palabras visualmente llamativa que resalta las palabras más utilizadas en las publicaciones del sujeto y proporciona información sobre sus intereses, preocupaciones y estilo de comunicación. Complementariamente, hay un gráfico de opiniones a lo largo del tiempo, que representa el sentimiento promedio de todas las publicaciones durante un período específico.

Volúmenes de canales

Ferretly ofrece una descripción general del volumen de los canales del tema, desglosando la cantidad de publicaciones realizadas en diferentes plataformas de redes sociales. Esta información puede ser valiosa para comprender la presencia en línea de una persona y los niveles de participación en varios canales.

Web y noticias

La evaluación de antecedentes de las redes sociales de Ferretly incluye una función web y de noticias que escanea Internet en busca de publicaciones relevantes sobre el tema. Muestra las 24 publicaciones más relevantes de toda la web y de los sitios de noticias, y proporciona una visión completa de la presencia en línea del tema.

Informes de etiqueta blanca

Para nuestros socios, Ferretly ofrece una solución de etiquetado blanco que permite a las empresas y organizaciones incluir su marca en el informe sin problemas. Esta función permite a los usuarios personalizar la apariencia de los informes, lo que garantiza una experiencia coherente y profesional alineada con la identidad de su marca. Al etiquetar los informes de Ferretly de forma blanca, nuestros socios pueden presentar información y datos valiosos en un formato que refuerce su marca y mantenga una identidad visual coherente.

Integraciones

Ferretly ofrece integraciones de API con varias plataformas de recursos humanos y contratación para agilizar el proceso de verificación de antecedentes de los candidatos en las redes sociales. Algunas de las integraciones clave incluyen Accio, Greenhouse, Tazworks y Fountain, así como nuestra propia API abierta para integraciones de terceros. Estas integraciones permiten a los usuarios solicitar informes de redes sociales directamente desde su sistema preferido. El proceso de integración es sencillo y se proporcionan pasos claros en las respectivas guías de integración en nuestra página de ayuda.

Compromiso con el cumplimiento legal y ético

Nos comprometemos a cumplir con las leyes federales y estatales, incluida la Ley de Informes Crediticios Justos (FCRA), las directrices de la Comisión de Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEOC), el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Protección de Datos (DPA). Nuestro compromiso con el cumplimiento legal y ético garantiza que nuestras prácticas de selección sean justas, transparentes y respetuosas de la privacidad.

Conclusión

En conclusión, los completos servicios de investigación de antecedentes en redes sociales de Ferretly proporcionan información invaluable sobre la presencia y el comportamiento en línea de una persona o entidad. Al aprovechar la tecnología avanzada de inteligencia artificial, un equipo de analistas especializados y un sólido proceso de selección, Ferretly ofrece informes detallados que permiten a los clientes tomar decisiones informadas. Ya sea con fines de contratación, verificación de antecedentes, diligencia debida o gestión de la reputación, el compromiso de Ferretly con el cumplimiento legal y ético garantiza una experiencia de selección justa y transparente. Con su solución de etiquetado blanco fácil de usar, sus informes personalizables y una gran cantidad de información basada en datos, Ferretly es un socio confiable para abordar las complejidades del panorama digital y comprender mejor la presencia de un sujeto en línea.

Para obtener más información sobre Proyección de redes sociales basada en inteligencia artificial de Ferretly solución, configurar un manifestación de hoy o escríbenos a sales@ferretly.com.

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