Bei der Überprüfung des Social-Media-Hintergrunds wird die Online-Präsenz einer Person oder Organisation bewertet, hauptsächlich auf Social-Media-Plattformen wie Facebook, Twitter, Instagram und LinkedIn. Es beinhaltet die systematische Analyse ihres digitalen Fußabdrucks, einschließlich Posts, Kommentaren, Teilen und des allgemeinen Online-Verhaltens, um Einblicke in ihren Charakter, ihre Werte und potenziellen Risiken zu gewinnen.

Grundlegendes zu Hintergrundüberprüfungen für soziale Medien

Im Kern zielt das Social-Media-Screening darauf ab, ein umfassendes Verständnis der digitalen Persönlichkeit einer Person oder Organisation zu vermitteln. In der heutigen vernetzten Welt, in der sich Privat- und Berufsleben häufig online überschneiden, ist diese Praxis für verschiedene Interessengruppen, darunter Arbeitgeber, Marken, Ermittler und Forscher, zunehmend relevant geworden.

Wer nutzt Social Media Screening?

Situationen vor der Einstellung

Arbeitgeber und Personalvermittler wenden sich während des Einstellungsprozesses zunehmend der Überprüfung des Hintergrunds in sozialen Medien zu, um über ihre Lebensläufe und Vorstellungsgespräche hinaus Einblicke in Bewerber zu erhalten. Durch die Bewertung des Online-Verhaltens eines Bewerbers können Arbeitgeber seine Professionalität, Kommunikationsfähigkeiten und mögliche Warnsignale bewerten, die sich auf seine Eignung für eine Stelle auswirken könnten.

Öffentlicher Sektor

Regierungsbehörden und öffentlicher Sektor Unternehmen führen häufig Hintergrundprüfungen in sozialen Netzwerken durch, um die Integrität und Eignung ihrer Mitarbeiter sicherzustellen, insbesondere in sensiblen Positionen oder Rollen, die das Vertrauen der Öffentlichkeit erfordern.

Medien und Unterhaltung

In der Medien- und Unterhaltungsbranche ist das Screening der sozialen Medien von entscheidender Bedeutung, um die Online-Präsenz, den Ruf und potenzielle Kontroversen eines Kandidaten zu beurteilen, die sich auf seine Fähigkeit auswirken könnten, das Unternehmen zu vertreten.

Versicherungs- und Finanzsektor

Versicherungs- und Finanzinstitute verlassen sich auf Hintergrundüberprüfungen in sozialen Netzwerken, um den Charakter und die Entscheidungsfähigkeit ihrer Mitarbeiter zu bewerten, insbesondere in Rollen mit Kundenkontakt oder Positionen, in denen es um den Umgang mit sensiblen Finanzinformationen geht.

Andere Sektoren

Das Screening sozialer Netzwerke wird auch in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Bildungswesen und gemeinnützigen Organisationen häufig eingesetzt, um sicherzustellen, dass sich ihre Mitarbeiter an den Werten und der Mission der Organisation orientieren, und um potenzielle Risiken zu minimieren.

Warum Social Media Screening?

Identifizierung von Warnsignalen und potenziellen Risiken

Die Überprüfung des Hintergrunds in sozialen Medien ermöglicht es Arbeitgebern, potenzielle Warnsignale wie unangemessenes Verhalten, kontroverse Ansichten oder mangelnde Professionalität zu erkennen. Indem Unternehmen diese Bedenken frühzeitig im Einstellungsprozess berücksichtigen, können sie Risiken mindern und sicherstellen, dass sie fundierte Entscheidungen treffen, die ihrer Unternehmenskultur und ihren Werten entsprechen.

Bewertung der kulturellen Eignung und Ausrichtung

Das Screening in sozialen Medien kann Arbeitgebern auch dabei helfen, die kulturelle Eignung eines Bewerbers und seine Übereinstimmung mit der Mission, den Werten und Zielen des Unternehmens zu beurteilen. Durch die Analyse des Online-Verhaltens, der Interessen und Zugehörigkeiten eines Bewerbers können Arbeitgeber Einblicke in seine Persönlichkeit, seinen Kommunikationsstil und seine potenzielle Kompatibilität mit dem Team und der Unternehmenskultur gewinnen.

Reduzierung der Mitarbeiterfluktuation und Kosteneinsparung

Einer der wichtigsten Vorteile von Background-Screenings in sozialen Netzwerken ist das Potenzial, die Mitarbeiterfluktuation zu reduzieren und sparen Sie Kosten für Organisationen. Der Einstellungsprozess, das Onboarding und die Schulung können kostspielig sein, und die mangelnde Produktion während dieser Zeit kann sich weiter auf das Geschäftsergebnis auswirken. Durch ein gründliches Screening in den sozialen Medien können Arbeitgeber fundiertere Einstellungsentscheidungen treffen, wodurch die Wahrscheinlichkeit verringert wird, dass Kandidaten eingestellt werden, die möglicherweise nicht zu ihnen passen und letztendlich das Unternehmen verlassen.

Der Screening-Prozess beinhaltet

Konten identifizieren

Wenn du einen Betreff zu Ferretly hinzufügst, sammelst du alle verfügbaren Informationen über ihn, einschließlich Aliasnamen, bekannter Adressen, Telefonnummern, E-Mail, Arbeitgeber, Hochschule, Gymnasium, Alter und Konten in sozialen Netzwerken. Je mehr Details Sie haben, desto besser. Anhand dieser Identifikatoren durchsucht unser Analystenteam auf den sieben wichtigsten Social-Media-Plattformen nach aktiven Konten. Die abgedeckten Plattformen sind Facebook, Instagram, Twitter, TikTok, LinkedIn, Pinterest und Reddit.

Erfassung von Daten

Unsere KI-Lernmaschine sammelt öffentlich zugängliche Daten, darunter Beiträge, Kommentare, Shares und Gruppenzugehörigkeiten, von den identifizierten Konten. Ferretly wird niemals auf Beiträge aus privaten Profilen zugreifen, nach Passwörtern fragen oder Freundschaftsanfragen senden.

Analyse

Analysieren Sie die gesammelten Daten, um Muster, Stimmungen, Zugehörigkeiten und potenzielle Problembereiche zu identifizieren oder die Übereinstimmung mit bestimmten Werten oder Kriterien zu erkennen. Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, jeden markierten Beitrag einem der folgenden zuzuweisen elf vordefinierte Verhaltensweisen.

1. Glorige Bilder

Die Algorithmen von Ferretly sind darauf trainiert, Bilder zu erkennen, die Entstellungen, offene Wunden, Verbrennungen und Tatorte darstellen. Solche grafischen Inhalte können auf Gewalt oder traumatische Ereignisse hinweisen, die Bedenken hinsichtlich des Wohlbefindens oder der potenziellen Risiken einer Person aufkommen lassen könnten.

2. Bilder von Nacktheit

Die KI von Ferretly kann explizite Nacktheit, Inhalte für Erwachsene und pornografische Bilder identifizieren. Diese Art von Bildern könnte auf potenzielle Probleme im Zusammenhang mit unangemessenem Verhalten, Ausbeutung oder Beteiligung an illegalen Aktivitäten hinweisen.

3. Bilder von Medikamenten

Bilder von Pillen, Spritzen, Utensilien, Rauchen, Trinken und Injektionen werden von Ferretlys Algorithmen gekennzeichnet. Diese Bilder können auf Drogenmissbrauch oder den Konsum illegaler Drogen hinweisen, was schwerwiegende Auswirkungen auf die Gesundheit, Sicherheit und den Arbeitsplatz einer Person haben könnte.

4. Herabwürdigende Sprache

Dank der natürlichen Sprachverarbeitungsfunktionen von Ferretly kann es Beschimpfungen oder abwertende Aussagen erkennen, die sich auf die körperlichen Merkmale einer Person wie Gewicht, Größe, Aussehen oder Intelligenz beziehen. Eine solche Sprache kann ein Zeichen von Mobbing, Belästigung oder mangelndem Respekt gegenüber anderen sein.

5. Vorurteile

Abwertende, missbräuchliche oder bedrohliche Äußerungen gegenüber bestimmten Gruppen aufgrund von Rasse, Religion oder sexueller Orientierung werden von Ferretly identifiziert. Diese Art von Äußerungen kann auf diskriminierende Einstellungen, Hassreden oder potenzielle extremistische Ideologien hinweisen.

6. Politische und staatliche Rhetorik

Äußerungen, die sich auf Regierungspolitik, Maßnahmen, bestimmte Politiker oder Ideologien konzentrieren, werden von Ferretly gekennzeichnet. Der politische Diskurs ist zwar ein Grundrecht, aber extreme oder hetzerische Rhetorik zu diesen Themen könnte auf eine mögliche Radikalisierung oder Beteiligung an extremistischen Gruppen hinweisen.

7. Androhung von Gewalt

Die Algorithmen von Ferretly sind darauf trainiert, explizite Bedrohungen oder die Absicht zu erkennen, anderen Menschen den Verlust von Menschenleben zuzufügen. Solche Bedrohungen sollten ernst genommen werden und können auf potenzielle Risiken von Gewalt oder kriminellem Verhalten hinweisen.

8. Indikatoren für Selbstverletzung

Hinweise darauf, dass man sich selbst verletzen oder sich das Leben nehmen will, sowie Erwähnungen von Selbstmord oder suizidalem Verhalten bei anderen werden von Ferretly identifiziert. Diese Indikatoren könnten auf psychische Probleme oder den Bedarf an sofortiger Intervention und Unterstützung hinweisen.

9. Suggestiver Inhalt

Äußerungen, die sich auf sexuelles Fehlverhalten, erniedrigende Sprache oder mögliche sexuelle Belästigung beziehen, werden von Ferretly gekennzeichnet. Solche Inhalte könnten ein Zeichen für unangemessenes Verhalten, Belästigung oder eine toxische Umgebung sein.

10. Obszönität und obszöne Sprache

Obszönität an sich mag zwar nicht immer besorgniserregend sein, aber Ferretly kann obszöne Sprache, Fluchen, grobe oder vulgäre Wörter und Redewendungen erkennen. Übermäßiger Gebrauch einer solchen Sprache kann ein Indikator für Wutprobleme, mangelnde Selbstkontrolle oder respektloses Verhalten sein.

11. Erwähnungen von Drogen und Alkohol

Aussagen im Zusammenhang mit Drogen und Drogenkonsum, einschließlich umgangssprachlicher Wörter, Straßennamen und Redewendungen, werden von Ferretly identifiziert. Diese Erwähnungen könnten auf Probleme mit Drogenmissbrauch, Beteiligung an illegalen Aktivitäten oder potenzielle Risiken für das Wohlbefinden einer Person hinweisen.

Stichwörter

Zusätzlich zu diesen 11 Verhaltensindikatoren ermöglicht Ferretly Benutzern die Bereitstellung benutzerdefinierter Schlüsselwörter um Beiträge zu kennzeichnen, die auf bestimmten Begriffen oder Formulierungen basieren, die von Interesse sind. Diese Funktion ermöglicht einen maßgeschneiderten Ansatz zur Identifizierung potenzieller Bedenken oder Schwerpunktbereiche.

Berichte

Ihre Ergebnisse werden in einem umfassenden Bericht zusammengefasst, der eine Zusammenfassung, einen Social-Media-Score, Details zu jedem Verhaltensattribut und markierte Beiträge enthält. Der Bericht beleuchtet wichtige Erkenntnisse, potenzielle Risiken und eine allgemeine Bewertung des Online-Verhaltens des Probanden. Die Berichte von Ferretly können sogar für unsere Partner mit einem White-Label versehen werden.

Erkenntnisse melden

Bewertung des Betreffs

Die Berichte von Ferretly bieten eine Fülle von Informationen, die Benutzern helfen, die Online-Präsenz und das Verhalten einer Person zu verstehen. Im Mittelpunkt jedes Berichts steht der Betreffwert, der zwischen 0 und 1000 liegt und den Anteil der markierten Beiträge an den insgesamt analysierten Beiträgen in Kombination mit der allgemeinen Stimmung darstellt. Dieser Wert bietet einen schnellen Überblick, aber es ist wichtig, ihn im Kontext der Branche, der Rolle und der spezifischen Umstände des Betreffenden zu interpretieren.

Bitte beachten Sie, dass die Punktzahl kein Indikator für das Risiko ist, das ein Kandidat für das Unternehmen hat, wenn er eingestellt wird. Bewertung und Stimmung des Betreffenden sollten nicht verwendet werden für Zulässige FCRA-Anwendungsfälle wie Einstellungsentscheidungen vor der Einstellung.

Wortwolke

Um die Analyse weiter zu bereichern, generiert Ferretly eine visuell ansprechende Wortwolke, die die am häufigsten verwendeten Wörter in den Beiträgen der Betreffenden hervorhebt und Einblicke in ihre Interessen, Bedenken und ihren Kommunikationsstil bietet. Ergänzt wird dies durch ein Diagramm der Stimmung im Zeitverlauf, das die durchschnittliche Stimmung aller Beiträge über einen bestimmten Zeitraum darstellt.

Kanallautstärke

Ferretly bietet einen Überblick über das Kanalvolumen des Betreffs und schlüsselt die Anzahl der Beiträge auf verschiedenen Social-Media-Plattformen auf. Diese Informationen können wertvoll sein, um die Online-Präsenz und das Engagement einer Person auf verschiedenen Kanälen zu verstehen.

Web und Nachrichten

Die Überprüfung des Hintergrunds in den sozialen Medien von Ferretly umfasst eine Web- und Nachrichtenfunktion, die das Internet nach relevanten Beiträgen zu diesem Thema durchsucht. Es werden die 24 relevantesten Beiträge aus dem Internet und den Nachrichtenseiten angezeigt und bietet einen umfassenden Überblick über die Online-Präsenz des Themas.

Whitelabel-Berichte

Für unsere Partner bietet Ferretly eine White-Label-Lösung, mit der Unternehmen und Organisationen ihre Marke nahtlos in den Bericht aufnehmen können. Mit dieser Funktion können Benutzer das Erscheinungsbild der Berichte anpassen und so ein konsistentes und professionelles Erlebnis gewährleisten, das auf ihre Markenidentität abgestimmt ist. Durch das Whitelabeling der Berichte von Ferretly können unsere Partner wertvolle Erkenntnisse und Daten in einem Format präsentieren, das ihre Marke stärkt und eine kohärente visuelle Identität beibehält.

Integrationen

Ferretly bietet API-Integrationen mit verschiedenen HR- und Rekrutierungsplattformen an, um den Prozess der Hintergrundüberprüfung in sozialen Medien für Kandidaten zu optimieren. Zu den wichtigsten Integrationen gehören Accio, Greenhouse, Tazworks und Fountain sowie unsere eigene offene API für Integrationen von Drittanbietern. Diese Integrationen ermöglichen es Benutzern, Social-Media-Berichte direkt in ihrem bevorzugten System zu bestellen. Der Integrationsprozess ist unkompliziert. In den jeweiligen Integrationsleitfäden sind klare Schritte enthalten auf unserer Hilfeseite.

Verpflichtung zur Einhaltung rechtlicher und ethischer Vorschriften

Wir verpflichten uns zur Einhaltung der Gesetze auf Bundes- und Landesebene, einschließlich des Fair Credit Reporting Act (FCRA), der Richtlinien der Equal Employment Opportunity Commission (EEOC), der Allgemeinen Datenschutzverordnung (GDPR) und des Datenschutzgesetzes (DPA). Unser Engagement für die Einhaltung gesetzlicher und ethischer Vorschriften stellt sicher, dass unsere Screening-Praktiken fair, transparent und datenschutzgerecht sind.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die umfassenden Background-Screening-Dienste von Ferretly in den sozialen Medien unschätzbare Einblicke in die Online-Präsenz und das Online-Verhalten einer Person oder eines Unternehmens bieten. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologie, eines Teams engagierter Analysten und eines robusten Screening-Prozesses liefert Ferretly detaillierte Berichte, die es Kunden ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Ganz gleich, ob es um Einstellungszwecke, Zuverlässigkeitsüberprüfungen, Due-Diligence-Prüfungen oder das Reputationsmanagement geht — das Engagement von Ferretly für die Einhaltung gesetzlicher und ethischer Vorschriften gewährleistet ein faires und transparentes Screening-Erlebnis. Mit seiner benutzerfreundlichen White-Label-Lösung, anpassbaren Berichten und einer Fülle datengestützter Erkenntnisse ist Ferretly ein vertrauenswürdiger Partner, wenn es darum geht, sich in der Komplexität der digitalen Landschaft zurechtzufinden und ein Verständnis für den Online-Fußabdruck einer Person zu erlangen.

Um mehr zu erfahren über Das KI-gestützte Social-Media-Screening von Ferretly Lösung, richten Sie eine ein Demonstration heute oder kontaktiere uns unter sales@ferretly.com.

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