Cómo las herramientas de evaluación de las redes sociales pueden ayudar a reducir el sesgo de contratación

El sesgo de contratación es un desafío importante en el proceso de contratación. Puede conducir a prácticas de contratación injustas y potencialmente ilegales. Si la evaluación de las redes sociales forma parte de tu proceso de contratación, es fundamental que comprendas las mejores prácticas para mitigar los prejuicios. Este blog explora la naturaleza del sesgo en la contratación, sus implicaciones legales y cómo la herramienta de análisis de redes sociales basada en inteligencia artificial de Ferretly puede ayudar a eliminar el sesgo en el proceso de contratación.

Comprender el sesgo de contratación

El sesgo de contratación se refiere a los prejuicios inconscientes o conscientes que influyen en las decisiones de contratación y, a menudo, conducen a un trato injusto de ciertos candidatos. Los tipos comunes de sesgo en la contratación incluyen:

Prejuicio inconsciente o implícito

Esto se refiere a los procesos mentales que hacen que una persona actúe de manera que refuerza los estereotipos, incluso cuando estas acciones contradicen sus valores conscientes. Suele funcionar sin que la persona sea consciente o sin el control intencional.

Sesgo explícito

Se trata de actitudes, preferencias y generalizaciones conscientes hacia los demás que las personas conocen y reconocen. Son intencionales y, por lo general, se derivan de creencias, valores y experiencias personales.

Sesgo de afinidad

Esta es la tendencia de las personas a gravitar hacia otras personas que se ven, actúan y piensan de manera similar a ellas mismas. Al reclutar, esto puede manifestarse como la preferencia de candidatos con antecedentes o experiencias similares.

Sesgo institucional

Esto implica normas, prácticas, procedimientos y políticas organizacionales que crean una cultura de pertenencia para los grupos sociales dominantes y, al mismo tiempo, aíslan potencialmente a los grupos subrepresentados.

Estos sesgos pueden resultar en prácticas de contratación discriminatorias, que no solo no son éticas sino que también son ilegales según la ley federal.

Pautas e implicaciones legales de la EEOC

El Comisión de Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEOC) hace cumplir las leyes federales que declaran ilegal discriminar a los solicitantes de empleo o a los empleados en función de características protegidas, como la raza, el color, la religión, el sexo (incluido el embarazo, la identidad de género y la orientación sexual), el origen nacional, la edad (40 años o más), la discapacidad o la información genética.

En lo que respecta a la supervisión de las redes sociales, la EEOC ha expresado su preocupación por la posibilidad de discriminación. Los empleadores que examinan manualmente los perfiles de los candidatos en las redes sociales pueden acceder inadvertidamente a información sobre características protegidas que no deberían influir en las decisiones de contratación. Esta exposición puede provocar prejuicios inconscientes y prácticas potencialmente discriminatorias.

Las consideraciones clave de la EEOC para la evaluación de las redes sociales incluyen:

1. Consistencia: Los empleadores deben aplicar los mismos métodos de selección a todos los candidatos para un puesto.
2. Relación con el trabajo: La información obtenida a través de la evaluación de las redes sociales debe estar directamente relacionada con los requisitos del trabajo.
3. Precisión: Los empleadores deben asegurarse de que la información obtenida sea precisa y pertenezca al candidato correcto.
4. Privacidad: Los empleadores deben respetar la configuración de privacidad de los candidatos y no solicitar acceso a cuentas privadas de redes sociales.

Eliminar el sesgo de contratación no solo tiene que ver con el cumplimiento o la equidad; es un imperativo estratégico que puede afectar significativamente el éxito y la sostenibilidad generales de una organización. Al implementar prácticas de contratación imparciales, las empresas pueden crear un entorno de trabajo más inclusivo, productivo e innovador que beneficie tanto a la organización como a sus empleados.

Las trampas de la verificación manual de antecedentes en las redes sociales

La evaluación manual de las redes sociales, en la que los reclutadores o los gerentes de contratación revisan personalmente los perfiles de los candidatos en las redes sociales, puede aumentar significativamente el riesgo de sesgo en la contratación:

1. Acceso a la información protegida: Los reclutadores pueden ver inadvertidamente información sobre la raza, la edad, la religión u otras características protegidas de un candidato.
2. Evaluación incoherente: Los diferentes reclutadores pueden centrarse en diferentes aspectos de la presencia de un candidato en las redes sociales, lo que lleva a evaluaciones inconsistentes.
3. Interpretación personal: Los reclutadores pueden interpretar el contenido de las redes sociales basándose en sus propios sesgos y experiencias en lugar de en criterios objetivos.
4. Limitaciones de tiempo: La naturaleza lenta de la evaluación manual puede llevar a juicios apresurados o revisiones incompletas.
5. Falta de documentación: La selección manual a menudo carece de un proceso estandarizado para documentar los hallazgos, lo que dificulta la justificación de las decisiones de contratación.

Estos factores pueden llevar a una toma de decisiones sesgada y aumentar el riesgo de infringir las directrices de la EEOC.

Argumentos a favor de las plataformas de detección estandarizadas

El uso de plataformas estandarizadas de selección de redes sociales para la verificación de antecedentes de las redes sociales ofrece ventajas convincentes en comparación con la evaluación manual:

1. Cumplimiento legal: Las herramientas automatizadas están diseñadas para cumplir con las pautas de la EEOC, lo que reduce el riesgo de reclamos por discriminación y desafíos legales.
2. Objetividad: Al eliminar la subjetividad humana del proceso de selección inicial, estas plataformas proporcionan una evaluación más justa e imparcial de los candidatos.
3. Eficiencia: La selección automatizada puede procesar grandes volúmenes de datos rápidamente, lo que ahorra tiempo y recursos en el proceso de contratación.
4. Consistencia: Las plataformas estandarizadas garantizan que todos los candidatos sean evaluados con los mismos criterios, lo que promueve la equidad en el proceso de contratación.
5. Decisiones basadas en datos: Estas herramientas proporcionan datos cuantificables para respaldar las decisiones de contratación, alejándose de los instintos o las impresiones personales.
6. Mitigación de riesgos: Al centrarse en la información relevante para el trabajo y excluir las características protegidas, las herramientas automatizadas ayudan a mitigar los riesgos asociados con el control manual de las redes sociales.
7. Mejora de la experiencia de los candidatos: Los procesos de selección estandarizados pueden conducir a decisiones de contratación más rápidas y transparentes, lo que mejora la experiencia general del candidato.

Cómo la solución de evaluación de redes sociales de Ferretly reduce el sesgo de contratación

Ferretly ofrece una solución a muchos de los desafíos asociados con el cribado manual. Ferretly utiliza algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar la presencia pública de los candidatos en las redes sociales de una manera estandarizada y objetiva. Así es como ayudamos a eliminar los sesgos del proceso de contratación:

Criterios coherentes en los informes

Las herramientas automatizadas aplican los mismos criterios de selección a todos los candidatos, lo que elimina las inconsistencias que pueden surgir de las revisiones manuales.

Céntrese en la información relevante para el trabajo

Los ajustes se pueden configurar para marcar solo el contenido que sea directamente relevante para el desempeño laboral.

Informes estandarizados

Ferretly genera informes coherentes y objetivos para cada candidato, centrándose en los comportamientos relevantes para el puesto y las posibles señales de alerta sin interpretaciones subjetivas. Esto ayuda a eliminar los prejuicios personales que podrían aparecer en las evaluaciones manuales.

Escalabilidad

Ferretly puede seleccionar de manera eficiente un gran número de candidatos, garantizando que todos los solicitantes reciban la misma consideración, independientemente del tamaño del grupo de solicitantes.

Eficiencia de tiempo

Al automatizar el proceso de selección, Ferretly permite a los reclutadores concentrar su tiempo y energía en aspectos más estratégicos de la contratación, lo que reduce la probabilidad de juicios precipitados que pueden llevar a decisiones sesgadas.

Cumplimiento de las directrices de la EEOC y otros requisitos legales

Nuestra herramienta de inteligencia artificial está diseñada para cumplir con las regulaciones de la EEOC y se centra únicamente en la información relevante para el trabajo disponible públicamente. Además, estamos al tanto de la FCRA, el RGPD y muchas otras leyes de privacidad para cumplir con las normas y que puedas usar Ferretly con total confianza.

Reducción del error humano

Al minimizar la participación humana en el proceso de selección inicial, Ferretly ayuda a disminuir la posibilidad de que la fatiga, la distracción o los prejuicios personales influyan en los resultados.

Palabras clave personalizables

Los empleadores pueden establecer palabras clave específicas en función de los requisitos del puesto, garantizando que el proceso de selección se adapte a las necesidades de cada puesto.

Mejora continua

Los algoritmos de aprendizaje automático de Ferretly se actualizan y refinan con el tiempo para mejorar la precisión y reducir aún más los posibles sesgos en el proceso de selección.

Implementación de la evaluación automatizada de las redes sociales

Para implementar de manera efectiva herramientas automatizadas de detección de redes sociales y maximizar su potencial de reducción de sesgos, las organizaciones deben:

• Defina claramente los criterios relacionados con el trabajo para la evaluación de las redes sociales
• Asegúrese de que la empresa cuenta con una sólida política de redes sociales
• Audite y actualice periódicamente los criterios de selección para evitar sesgos no deseados
• Brindar capacitación a los gerentes de contratación sobre cómo interpretar y usar los informes de selección
• Incorpore la evaluación de las redes sociales como un componente de un proceso de contratación integral
• Mantener la transparencia con los candidatos sobre el uso de la evaluación en las redes sociales
• Ofrezca a los candidatos la oportunidad de explicar o dar contexto a cualquier contenido relevante marcado durante el proceso de selección

Conclusión

A medida que las redes sociales sigan desempeñando un papel importante en nuestra vida personal y profesional, su uso en el proceso de contratación aumentará. Sin embargo, el potencial de sesgo y discriminación en la selección manual de las redes sociales plantea riesgos importantes para los empleadores.

Ferretly ofrece una solución poderosa para ayudar con estos desafíos, proporcionando un enfoque estandarizado, objetivo y compatible para evaluar la presencia en línea de los candidatos. En última instancia, está en manos de la agencia de contratación o del empleador tomar sus propias decisiones de contratación, pero las verificaciones estandarizadas de antecedentes en las redes sociales pueden ser una herramienta poderosa para ayudar.

Al aprovechar una plataforma como Ferretly, las organizaciones pueden reducir significativamente el sesgo de contratación, mitigar los riesgos legales y tomar decisiones de contratación más informadas. A medida que el mercado laboral se vuelve cada vez más competitivo y diverso, la adopción de prácticas de selección imparciales no es solo una necesidad legal, sino una ventaja estratégica para atraer y retener a los mejores talentos.

Para obtener más información sobre Proyección de redes sociales basada en inteligencia artificial de Ferretly solución, configurar un manifestación de hoy o ponte en contacto con sales@ferretly.com.

‍